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，面对着浩如烟海一样，并且每时每刻都在增加着新内容的庞大资料库，詹姆斯的压力还是蛮大的，没办法，谁让他想要出成绩呢，好不容易才找到这么一份靠谱的工作，不好好努力怎么对得起这一份难得的机会呢。
具体的技术细节那不归他管，这一点他只需要知道组织有没有类似的资源就可以了。他所需要做的，就是看透整张产业网，追踪整个产业链中的价值趋向以及利润流向，并从中得出自己的结论，以及寻找富有价值的提案，提交出具有可行性的行动方案计划等待组织上层审批就是了。
詹姆斯必须从海量的资料中，挑选出蕴含商业利益、战略价值、社会价值包括岗位价值等等在内的一系列有价值的可操作环节，这正是他的工作价值所在。
老实说这个命题可真心是不小，难度也一点都不小，而且这个工作他只能一个人做，不能够找别人来分担。
不过好在组织上的技术还是很先进的，所有的庞大资料都已经事先经过了一番筛选和整理，形成了一套大致完整的可视化图形数据模型，整条产业链的大体轮廓和主要态势，都在这张千丝万缕复杂无比的信息网上被清晰地呈现了出来。
一旦詹姆斯对某一个细节产生了兴趣或疑惑的话，只要轻轻一点，一系列庞杂的相关资料都会呈现在他的眼前，只需要他开动脑筋来思考，并且随时在操作页面上记录下自己的思考结果就可以了。
第一次见到这个数据模型的时候，老实说詹姆斯是真的被震撼住了，他事先都从来没想到组织上居然有着如此庞大的能量，能够对一个行业拥有如此深入、具体的了解，而且，居然进行了如此海量的数据分析，以至于就算是一个彻头彻尾的外行人，也只需要大致的瞄上几眼，也能对一个行业拥有一个大局上的大概了解和掌控。
至少，你眼看着这个数据模型，很轻易的就能够判断出今年的猪肉市场，猪肉价格到底是会走低还是走高，是高到一斤二十块钱，让养猪大户高兴到合不拢嘴，还是低到一斤只能卖十块钱，让成本最低廉的大型养殖公司也赔得血本无归。
所有的判断理由和依据都是堂堂正正明明白白的，猪饲料价格是涨是跌，受到了何种影响，猪苗的价格是涨是跌，受到了哪些趋势的影响，今年的猪肉存栏量到底有多少，而可能存在的环比和同比销售量又大致是多少，一切相关的因素都明明白白的告诉你，今年的行情如何。
如果是一个普通的养殖户的话，单单知道了这样简单的一个趋势，知道了今年猪肉市场的大致价格，他就可以早早地做准备，他就可以合理的安排自己的经营活动，可以选择提高养殖数量，从而获得一笔不菲的收益，或者至少能够选择早早得把存栏的肥猪都卖出去，省的等到生猪出栏的时候，把自己亏得家底都亏精光了。
但是作为一个庞大的集团，一个庞大的利益团体，单单这一点点信息，是远远满足不了组织的胃口的。
组织需要更多的，可以操作获利的利润空间。无论市场是赚是赔，是兴旺还衰败，组织都要求获得更大的利润，积攒更庞大的力量和影响，或者最起码，占据最多的工作岗位。这无疑就需要更多的，更可靠的数据支撑和切入点才行。
而这，却并非是仅仅依靠那些合伙人就能获得的资源，毕竟那些合伙人都只是关注一点，关注自己所在的行业一隅，他们哪有组织的视野广阔，毕竟站的越高才能看得越远。
而这，也正是组织培养诸如詹姆斯这类信息处理员的初衷之一。
只见这个数据模型之上，无数的公司，无数各年龄段的生猪存栏数量，各个地区的猪肉生产基地分布、民间仔猪存栏量、各个生产基地的平均生产价格、产地到消费区域的运输价格、猪肉的消费趋势……无数的产业链机密统统敞开在了他的眼前，真是一眼看过去，就是无数的珍宝啊。
只要肯动脑，肯用心，有着独到的眼光，每一个智力健全学识达标的人都能够在这张数据模型上，分析到无数个可资利用的环节和节点。
詹姆斯兴奋无比，他的眼睛中闪烁着夺目的精光，自从毕业到如今，整整好几年的功夫，他端过盘子、扫过大街、在企业里当过保安，混过无数个低端的岗位，但是，还是头一次，他觉得自己终于开始创造价值，而不是只是在单纯的消耗粮食制造尿液和粪便。
他刷刷的记录着自己的思路，拟定出了一个个的可行性计划，又一个个的推翻，最终，终于准备出了一个个人认为最具有可行性的方案，慎之又慎的提交给了组织上层。
很快，就在几分钟之后，詹姆斯获得了审核通过，计划得到认可的消息回复。
詹姆斯用力的挥了挥拳，这是他的头一份获得认可的计划，这不仅仅意味着一份不菲的奖金，更意味着他开始胜任这份工作。
他的前途开始出现了一线光明，这种感觉，让他高兴得想哭，于是，他就真的哭了出来。这哭泣中也带着受到认可之后的喜悦。
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具体的技术细节那不归他管，这一点他只需要知道组织有没有类似的资源就可以了。他所需要做的，就是看透整张产业网，追踪整个产业链中的价值趋向以及利润流向，并从中得出自己的结论，以及寻找富有价值的提案，提交出具有可行性的行动方案计划等待组织上层审批就是了。
詹姆斯必须从海量的资料中，挑选出蕴含商业利益、战略价值、社会价值包括岗位价值等等在内的一系列有价值的可操作环节，这正是他的工作价值所在。
老实说这个命题可真心是不小，难度也一点都不小，而且这个工作他只能一个人做，不能够找别人来分担。
不过好在组织上的技术还是很先进的，所有的庞大资料都已经事先经过了一番筛选和整理，形成了一套大致完整的可视化图形数据模型，整条产业链的大体轮廓和主要态势，都在这张千丝万缕复杂无比的信息网上被清晰地呈现了出来。
一旦詹姆斯对某一个细节产生了兴趣或疑惑的话，只要轻轻一点，一系列庞杂的相关资料都会呈现在他的眼前，只需要他开动脑筋来思考，并且随时在操作页面上记录下自己的思考结果就可以了。
第一次见到这个数据模型的时候，老实说詹姆斯是真的被震撼住了，他事先都从来没想到组织上居然有着如此庞大的能量，能够对一个行业拥有如此深入、具体的了解，而且，居然进行了如此海量的数据分析，以至于就算是一个彻头彻尾的外行人，也只需要大致的瞄上几眼，也能对一个行业拥有一个大局上的大概了解和掌控。
至少，你眼看着这个数据模型，很轻易的就能够判断出今年的猪肉市场，猪肉价格到底是会走低还是走高，是高到一斤二十块钱，让养猪大户高兴到合不拢嘴，还是低到一斤只能卖十块钱，让成本最低廉的大型养殖公司也赔得血本无归。
所有的判断理由和依据都是堂堂正正明明白白的，猪饲料价格是涨是跌，受到了何种影响，猪苗的价格是涨是跌，受到了哪些趋势的影响，今年的猪肉存栏量到底有多少，而可能存在的环比和同比销售量又大致是多少，一切相关的因素都明明白白的告诉你，今年的行情如何。
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但是作为一个庞大的集团，一个庞大的利益团体，单单这一点点信息，是远远满足不了组织的胃口的。
组织需要更多的，可以操作获利的利润空间。无论市场是赚是赔，是兴旺还衰败，组织都要求获得更大的利润，积攒更庞大的力量和影响，或者最起码，占据最多的工作岗位。这无疑就需要更多的，更可靠的数据支撑和切入点才行。
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而这，也正是组织培养诸如詹姆斯这类信息处理员的初衷之一。
只见这个数据模型之上，无数的公司，无数各年龄段的生猪存栏数量，各个地区的猪肉生产基地分布、民间仔猪存栏量、各个生产基地的平均生产价格、产地到消费区域的运输价格、猪肉的消费趋势……无数的产业链机密统统敞开在了他的眼前，真是一眼看过去，就是无数的珍宝啊。
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詹姆斯兴奋无比，他的眼睛中闪烁着夺目的精光，自从毕业到如今，整整好几年的功夫，他端过盘子、扫过大街、在企业里当过保安，混过无数个低端的岗位，但是，还是头一次，他觉得自己终于开始创造价值，而不是只是在单纯的消耗粮食制造尿液和粪便。
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很快，就在几分钟之后，詹姆斯获得了审核通过，计划得到认可的消息回复。
詹姆斯用力的挥了挥拳，这是他的头一份获得认可的计划，这不仅仅意味着一份不菲的奖金，更意味着他开始胜任这份工作。
他的前途开始出现了一线光明，这种感觉，让他高兴得想哭，于是，他就真的哭了出来。这哭泣中也带着受到认可之后的喜悦。